Modelos predictivos

Cliente:
Compañía de Telecomunicaciones latinoamericana centrada en el negocio celular.
Contexto y situación:
La compañía tiene un índice bajo de contactabilidad (20%) y de captación (0,9%), que le genera unos altos costes operacionales y unos saldos negativos de clientes, debido a su alto ratio de churn.
Objetivo de la propuesta:
Obtener un modelo de “scoring”, que combine información interna y externa, que permita clasificar a todos los no clientes del operador pero que realizan tráfico con clientes suyos según su probabilidad de ser captados por el operador.
Metodología empleada:
Realización de 500 encuestas telefónicas de 15 minutos con no clientes del operador que hayan tenido tráfico con clientes del operador recientemente. El operador suministró a AMINT un listado de clientes a partir del cual se seleccionó una muestra aleatoria para la realización de las encuestas.

A la información externa que provino de la encuesta se le agrega información interna del tráfico de estos no clientes con los clientes para poder realizar el modelo predictivo.
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